现在，因为车牌识别系统可以使车辆进出泊车场时，道闸不用泊车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的作业，一起减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大泊车场中。可是车牌识别有时往往会呈现识别过错的情况，怎么处理这一疑问然后进步识别率呢？

       从内因上看，车牌识别系统的根底是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间杂乱度和时刻杂乱度来构成，分为五种不同的特性： 

       1、有穷性即算法的演化进程是有限的，不可能无限制的演算；

       2、切当性即算法的每一个演算过程多有切当的界说；

       3、输入项即详细的车牌图画；

       4、输出项即车牌的识别成果；

       5、可行性即车牌识别的作用。

       经过优化以上五项特性，从根道闸本上优化车牌识别算法是进步车牌识别率的一个办法。

       从外因上看，道闸影响车牌识别率的要素首要有角度改换、光线、遮挡、份额、形变、布景杂乱等。

       车牌识别系统运用在泊车场中首要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等构成。经过高清车牌抓拍相机对进出口车道闸辆车牌进行抓拍，获取前后图片的比照，判别是不是对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别泊车场系统对全道闸部系统的请求很高，一起外界环境对识别率也会有很大影响。

       对于装置车牌识别泊道闸车场系统的泊车场，影响其识别率的因素首要有两点，榜首、要确保泊车场环境光线要满足亮堂，对于光线较暗或者是夜间的时分，应当恰当添加一些补道闸光设备；第二、确保进出泊车场的车辆车车牌要完好无缺，这么就可以确保道闸对每辆进进场的车辆车牌都可以进行抓拍。

       因而，防止识别环境的杂乱程度以及经过辅佐手法减缓车速等都可有用进步车牌识别率。